澳门理工大学在远程生理信号提取与监测技术领域取得重大研究突破，由应用科学学院讲师孙悦、计算机应用技术课程博士研究生杨凯文、陈正轩及团队开发的生理信号建模技术最新研究成果，获《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《IEEE Transactions on Consumer Electronics》两大国际顶尖期刊发表，展现澳理大在智慧医疗与人工智能应用领域的领先实力。

该研究聚焦于在复杂光照与遮挡条件下，通过视讯更准确地提取心率等生理指标。澳门理工大学研究团队开发了具备创新性的生理信号建模技术，包括融合亮度信息以提升光照适应性的 HRMamba 方法，以及具备可蒸馏生理区域提示能力的 BRPDNet 模型，实现了多部位遮挡情境下的稳定监测能力。相关技术具有广泛的应用前景，涵盖新生儿重症监护、远程健康照护、公共安全监控及智能驾驶等多元场景。

研究基于 rPPG（远程光电容积脉搏波测量）技术，透过普通摄像装置捕捉人体皮肤表面微弱的光反射变化，无需穿戴式设备即可实现心率、呼吸等生理参数的远程监测。研究团队针对包括在非理想环境光源、多重遮挡与年龄差异等因素下的准确性与稳定性等挑战提出创新解决方案，推动 rPPG 技术向临床与应用迈进。

研究成果分别以“HRMamba: Fusing Luminance Information for Remote Physiological Measurement in Varied Lighting Conditions”（HRMamba：融合亮度信息的多光照环境下远程生理信号测量方法）及“BRPDNet: A BioRegion Prompt Distillation Network for Physiological Monitoring”（BRPDNet：用于生理监测的生物区域提示蒸馏网络）为题，发表于国际权威期刊《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》；及以“Self-Adaptive Illumination Enhancement for Neonatal Remote Physiological Measurement in NICUs”（新生儿重症监护病房中基于自适应光照增强的远程生理信号测量方法）为题，发表于国际权威期刊《IEEE Transactions on Consumer Electronics》。

《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》是国际生物医学工程与健康信息学领域的顶级期刊，聚焦于生物医学工程、健康信息学、计算科学与电子工程交叉领域，属于JCR一区（中科院TOP期刊）期刊，最新影响因子6.8，近五年影响因子7.1，在医学人工智能与健康信息学领域具有极高的学术影响力。

《IEEE Transactions on Consumer Electronics》是 IEEE 消费电子学会出版的旗舰期刊，致力于消费电子领域内从理论、设计到实际应用的研究。该期刊覆盖消费电子、媒体技术等多学科领域，属于JCR一区期刊，最新影响因子为10.9，近五年影响因子8.6，在消费科技与医疗应用领域皆具权威地位。