澳门理工大学计算机应用技术博士学位课程学生黄棋悦在导师副教授王雅鹏指导下，联同讲师杨旭及教授严肇基在《Applied Sciences》(应用科学)期刊共同发表了学术期刊论文“Research on Wind Power Prediction Based on a Gated Transformer” (基于门控Transformer的风功率预测研究)，将人工智能技术与电力系统有机结合，为澳门实现能源低碳化转型提供科研支撑。

《应用科学》期刊专注于材料科学、化学等领域的重点研究和前沿进展，风力发电是再生能源，具有清洁、低污染的优点，准确的功率预测对于电网调频、调峰、提高能源效率具有重要意义。研究提出一个基于门控Transformer的功率预测模型。可以从不同类型的资料来源中提取特征，实现特征融合。研究加入门控单元、扩张卷积单元、多头注意力机制，解码器来引导数据预测，进一步提高预测的准确性。研究结果显示，所提出的门控Transformer模型在预测中取得先进结果。研究成果可提高可再生能源利用率，促进城市智能化在能源系统中的应用，推动电网能源结构低碳清洁转型的科研。