澳门理工大学人工智能药物发现中心副教授李克峰及研究团队，与天津中医药大学学者共同革新性突破代谢组学的分析方法，研究成果以题为“MetDIT: Transforming and Analyzing Clinical Metabolomics Data with Convolutional Neural Networks”(MetDIT：使用卷积神经网路转换和分析临床代谢组学数据)发表于国际期刊《Analytical Chemistry》(分析化学)，为医学发展提供科研支撑。

在精准医学的迅速发展下，临床代谢组学是重要工具，由于代谢组学数据的高维度和复杂的相互关系，传统的机器学习演算法欠缺全面编码和数据分析。研究团队创新性地提出了“MetDIT”方法，使用卷积神经网路转换和分析临床代谢组学数据，研究成果对精准医学之疾病诊断和治疗方案制定具有重要意义，为高维数据分析问题提供新思路。

《分析化学》是化学领域的顶级期刊，在中国科学院分区中属化学类一区，同时收录于SCIE和Scopus等国际数据库，于SCIE“化学”领域内位列前5.7%，研究成果可参阅：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.3c04607。