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Resultados do estudo sobre a tecnologia educativa da UPM contribuem para o desenvolvimento da saúde pública

Universidade Politécnica de Macau
2025-03-28 15:10
  • Resultados do estudo sobre a tecnologia educativa da UPM contribuem para o desenvolvimento da saúde pública (Fonte da imagem: Systems)

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Patrick Cheong-Iao Pang, assistente da Faculdade de Ciências Aplicadas, e Liu Ting, doutorada em Tecnologia e Inovação Educacional da Universidade Politécnica de Macau, publicaram os resultados da investigação científica na área da saúde pública na revista académica Systems com o título “Tirar partido das tecnologias digitais para a educação em saúde pública em espaços comunitários de elevada densidade: Uma análise geoespacial”  (Leveraging Digital Technologies for Public Health Education in High-density Community Spaces: A Geospatial Analysis). A equipa de investigação utilizou técnicas de análise geoespacial, combinando big data e tecnologia digital, para analisar os factores que influenciam a educação para a saúde pública em diferentes espaços comunitários e para avaliar a eficácia da implementação do programa digital de educação para a saúde, a fim de contribuir para melhorar a aceitação da informação sobre saúde pública pelos residentes e para o desenvolvimento da saúde pública.

O estudo centra-se na educação para a saúde pública em espaços comunitários de alta densidade e, através da integração de dados geoespaciais e dados demográficos, verifica a viabilidade das tecnologias digitais para aumentar a eficácia da educação no domínio da saúde em espaços comunitários de elevada densidade. Os resultados do estudo mostram que a aplicação de tecnologias digitais (por exemplo, realidade aumentada, aplicações móveis inteligentes e plataformas de aprendizagem interactivas) pode melhorar significativamente a aceitação da informação sobre saúde pública por parte dos residentes e promover a mudança de comportamentos em matéria de saúde, propondo assim novas ideias para a elaboração e aplicação de políticas de saúde.

A Systems é uma revista académica internacional interdisciplinar que se dedica à investigação e aplicação da Ciência de Sistemas, abrangendo a análise de sistemas e a investigação de modelação em engenharia, ciências sociais, medicina, economia, ciências ambientais, etc. É uma revista do primeiro quartil (Q1) do SSCI (Social Science Citation Index) do JCR (Journal Citation Reports) e está indexada nas bases de dados internacionais Scopus. O texto completo da investigação está disponível em https://www.mdpi.com/2079-8954/12/11/504.


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