A equipa de investigação do Professor Adjunto do Centro de Descoberta de Fármacos impulsionada por Inteligência Artificial da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (UPM), Li Kefeng, colaborou com a Escola de Saúde Pública da Universidade Harvard dos Estados Unidos da América, a Universidade Internacional INTI da Malásia e a Universidade Tsinghua, entre outras instituições de investigação. O artigo sobre os resultados de investigação, intitulado “Association and Causal Mediation between Marital Status and Depression in Seven Countries” (Associação e Mediação Causal entre Estado Civil e Depressão em Sete Países), foi publicado pela revista Nature Humane Behaviour e classificado como “Reearch Highlights” pela Nature.
A Nature Humane Behaviour pertence ao grupo editorial Nature Portfolio, é uma revista académica prestigiada sobre a investigação do comportamento humano, centrando-se na publicação dos estudos neurológicos, psicológicos e comportamentais humanos. Está classificada em 1.º lugar (99,5%) no ranking mundial das revistas em Psicologia Experimental, em 2.º lugar (99,5%) no ranking mundial das revistas em Neurociência, e em 5.º lugar (96,6%) no ranking mundial das revistas no campo abrangente. Ao mesmo tempo, é uma revista CAS-1 e JCR-1 com um factor de impacto de 22,3 em 2023.
O presente estudo, como um exemplo de inferência causal da inteligência artificial na investigação dos grandes dados transnacionais da saúde pública, salienta a importância do contexto cultural e socioeconómico na prevenção e no tratamento da depressão, dando apoio científico ao desenvolvimento de medidas preventivas de saúde pública global. O estudo foi altamente elogiado por revisores especialistas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e de outras instituições.
Os membros da equipa de investigação incluem o doutorando Zhai Xiaobing (primeiro autor), o Professor Coordenador Tong Hoi Yee e o Professor Associado Li Kefeng (um dos autores correspondentes), do Centro de Descoberta de Fármacos impulsionada por Inteligência Artificial da UPM; o Assistente Lam Chi Kin e os doutorandos Xing Abao, Sha Yuyang, Luo Gang e Meng Weiyu da Faculdade de Ciências Aplicadas da UPM. A presente investigação foi financiada pelo Projecto de Investigação da UPM e o texto completo está disponível em https://www.nature.com/articles/s41562-024-02033-0.
