Uma equipa de investigação, liderada pela Professora Adjunta Yuan Xiaochen da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (FCA-UPM), publicou, na revista académica de renome internacional “Expert Systems with Applications”, um artigo académico de alta qualidade sobre a tecnologia de marca de água múltipla, intitulado “Marca de água múltipla paralela usando correlação adaptativa entre blocos” (Parallel Multiple Watermarking Using Adaptive Inter-Block Correlation). A “Expert Systems with Applications” é uma revista académica internacional de topo em áreas como a Ciência de Computação e a Inteligência Artificial, sendo uma revista simultaneamente classificada no Q1 (Quartile 1) do SCIE (Science Citation Index Expanded) e Q1 da área da Ciência de Computação do SCI da Academia Chinesa de Ciências. Esta revista académica é também reconhecida como revista de nível A pela Associação Chinesa de Inteligência Artificial, e ocupa o 5.º lugar entre as revistas da área da Inteligência Artificial, no Ranking do Índice-H5 do Google Scholar.

Com o desenvolvimento da Internet e dos dispositivos electrónicos, as imagens digitais tornaram-se mais acessíveis ao público, ao mesmo tempo que surgiram mais casos de uso não autorizado de imagens de terceiros para fins comerciais. Para criar um ambiente de rede saudável e seguro, a protecção dos direitos de autor das imagens digitais está a ganhar cada vez mais importância. A marca de água digital é um método confiável de reconhecimento de direitos autorais que incorpora informações dos direitos de autor em imagens digitais, criando desta forma marcas de água digitais. Algumas tecnologias especiais podem ser usadas para extrair informações das marcas de água inseridas na imagem para reconhecimento dos direitos de autor, se necessário.

Com base na correlação adaptativa entre blocos, este estudo sugere a técnica de utilizar a correlação entre blocos da imagem para expandir a capacidade dessa imagem, de modo a incorporar a PMW (sigla em inglês para “Parallel Multiple Watermarking”, Marca de Água Múltipla Paralela). Tendo em conta as características das linhas da imagem, a equipa de investigadores elaborou um algoritmo de complexidade das linhas; que, de acordo com a complexidade das diferentes linhas dessa imagem, usa adaptativamente dois algoritmos de selecção de diferentes blocos adjacentes: CABS (sigla em inglês para “Circular Adjacent Block Selection”, Seleção de Blocos Adjacentes Circulares) e AABS (sigla em inglês para “Arc Adjacent Block Selection”, Seleção de Blocos Adjacentes de Arco), com o intuito de escolher os blocos adjacentes mais apropriados. Depois, incorporaram-se, alternadamente, várias marcas de água em diferentes faixas do domínio DCT dos blocos da imagem, para que as marcas possuam melhor imperceptibilidade e robustez. A equipa analisou teoricamente a racionalidade da incorporação paralela de várias marcas de água de forma ortogonal e validou a eficiência da incorporação paralela por meio de experiências que simularam vários ataques. O conjunto de dados de teste contém imagens de capa com linhas de diferentes complexidades e simulou vários ataques durante as experiências. Os resultados das experiências sobre a imperceptibilidade, a robustez, o custo do tempo e a capacidade da marca de água mostram que o desempenho da solução tecnológica de marca de água múltipla proposta por este estudo é satisfatório, contribuindo assim para a construção de um ambiente de rede saudável e seguro, e também para o desenvolvimento de Macau como uma cidade inteligente com condições de vida ideais.