澳门理工大学在人工智能科研领域取得重要突破，由应用科学学院副教授袁小晨、檀韬、讲师孙悦，以及计算机应用技术课程博士研究生李彦锋、马新宇、王莹组成的研究团队提出四种创新算法，聚焦人工智能在医疗健康、三维建模、音频听诊等领域的前沿应用。研究成果成功入选顶级学术会议国际先进人工智能协会年会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）2026，充分展现澳理大在人工智能研究领域的科研实力。

此次入选AAAI 2026的澳理大科研成果包括：内视镜图像修复技术、3D建模生成技术、乳腺癌复发风险预测技术，以及自动听诊增强算法，展示了澳理大的人工智能技术在解决医疗和工程实际问题上的应用潜力。其中，研究团队研发的内视镜图像修复技术提出一种杂讯感知路由扩散模型，能够自适应处理内视镜图像中的模糊和杂讯等多种问题，为消化道疾病的精准诊断提供关键支持，助力医生更早发现病变，提升诊断效率与准确性；在三维建模方面，研究团队针对3D网格生成中效率与精度难以兼顾的挑战，创新性地提出紧凑自回归依赖机制，该技术实现了3D建模的高保真与高效率结合，能广泛应用于医疗器官三维重建等领域，为三维数位孪生技术提供了全新的技术范式。

针对乳腺癌复发风险的临床预测挑战，澳理大研究团队采用纵向多模态知识分解网络，能够融合患者多时间维度及多类型的医疗数据（如影像、病理和临床指标），从而精准拆解并整合疾病知识，为乳腺癌复发风险的早期评估与临床干预提供智能化的决策支持；此外，针对医疗音频诊断中数据样本稀缺的问题，研究团队提出一种渐进自适应频谱增强算法，算法通过强化学习实时选择最佳增强策略，在特征提取、策略执行和奖励计算等步骤中优化增强机制，显着提升模型对少见病症的敏感度。实验结果显示，该技术在SPRSound和Circor DigiScope测试集上达到了最高水平SOTA（State-of-the-Art）的成绩，为推动人工智能技术在医疗健康等领域的创新应用作出卓越贡献。

AAAI 2026由国际先进人工智能协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence） 主办，今年为第四十届年会，是全球人工智能领域最具影响力和历史最悠久的顶级国际学术会议之一。会议内容涵盖机器学习、推理与规划、自然语言处理、计算机视觉、多智能体系统与人工智能安全等核心研究方向，被中国计算机学会（CCF）评定为 A 类会议。根据 Google Scholar Metrics 统计，AAAI目前的h5-index为232，h5-median为358，长期位居全球人工智能学术会议前列，是该领域最具影响力与国际声望的学术盛会之一。