澳门理工大学应用科学学院大数据与物联网硕士研究生龙诺尔在讲师孙悦指导下，发表的人工智能与行为识别科研成果获国际顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》刊登，印证澳理大在人工智能与交叉学科方向的科研实力及国际学术影响力持续增强。

研究聚焦于复杂的跨物种行为识别问题，提出了一种创新的多粒度行为识别网络（MGBRN），结合自适应类别特征嵌入机制，有效提升模型对不同物种行为的表达与分类能力。该研究成果在智能视频分析、动物行为监测等多个领域具有广泛的应用前景和研究价值。

研究成果以《Multi-Granularity Query Network with Adaptive Category Feature Embedding for Behavior Recognition》（用于行为识别的自适应类别特征嵌入多粒度查询网络）为题，获国际顶尖期刊《IEEE Transactions on Multimedia》刊登。《IEEE Transactions on Multimedia》作为国际多媒体与人工智能领域的权威期刊，在SCI期刊分区和中科院期刊分区中均位列计算机类一区，具有极高的学术影响力和认可度。