澳门理工大学应用科学学院副教授袁小晨研究团队于国际顶尖学术期刊《专家系统与应用》(Expert Systems with Applications) 发表与多重水印技术相关的高水平学术论文─ 基于自适应块间相关的并行多重水印 (Parallel Multiple Watermarking Using Adaptive Inter-Block Correlation)。该期刊是国际电脑科学、人工智能等领域的顶尖学术期刊，是“双一区”期刊，即同时属SCIE Q1及中科院SCI分区电脑科学大类一区期刊，中国人工智能学会认定的A级期刊，Google Scholar上的H5指数排名人工智慧类期刊第五位。

随着互联网和电子设备的发展，数字图像更易于被大众获取，同时也衍生了更多盗用他人图像作商业用途的案例。为营造健康、安全的网络环境，数字图像的著作权保护越来越受到重视。数字水印是一种可靠的版权识别方法，它将著作权信息嵌入数字图像中，形成数字水印。需要时可以特殊的技术从图像中提取水印进行著作权识别。

本研究基于自适应块间相关性，提出利用图像区块间的相关性来扩大图像的容量以嵌入并行多重水印(PMW)的技术。考虑到图像的纹理特征，团队设计了纹理复杂度算法，并按照图像的不同纹理复杂度自适应地调用两种不同相邻区块选择算法：圆形相邻区块选择(CABS)和弓形相邻区块选择(AABS)，以选择最合适的相邻区块；并将多个水印交替嵌入图像区块DCT域的不同频段中，使之具有良好的不可感知性(Imperceptibility)和高鲁棒性(Robustness)。团队从理论上分析了并行正交嵌入多个水印的合理性，并通过模拟各种攻击的实验验证了并行的高效性。测试数据集中包含了不同纹理复杂度的封面图像，并在实验中模拟了各种攻击。在不可感知性、鲁棒性、时间成本和水印容量方面的实验结果表明，本研究所提出的多重水印技术方案性能令人满意，有助共建健康、安全的网络环境，为打造本澳成为宜居的智慧城市出助力。