澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室、科技学院机电工程系副教授杨志新与中国科学院微电子所研究员王师峥带领研究团队，参与IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2019）“UG2+计算机视觉算法挑战赛＂，与来自世界各地科研机构共260多支参赛队伍较量，最终脱颖而出，夺得全球亚军。

今届大赛吸引全球多家实力科研机构组队参加，当中有来自商汤、京东、美图和海康威视等国际着名的人工智慧企业。经过激烈的淘汰赛，最终仅剩四支队伍角逐“无约束移动场景中的视频目标分类”赛事的奖项。澳大中科院队伍获评审好评，其研究成果在多项不同维度的测试标准上表现甚佳，以第二名胜出。此外，团队成员会上以“复杂环境下选择性增强物体识别演算法”为题作主旨演说。是次参赛澳大成员包括澳大智慧城市物联网国家重点实验室博士生唐路路、罗鹭青。

是次挑战赛共分“无约束移动场景中的视频目标分类与检测”和“可见性差场景中的目标检测”两大赛道，两赛道下共设五个子赛道。其中，澳大中科院队伍参加了前者赛道中的“视频目标分类改进”子赛道，主要提升从无约束的移动场景中捕获的视频目标的分类准确率。今届获奖队伍还包括中科院东北大学联合队（冠）、Honeywell Intl（季，去年冠军）、慕尼克工大TUM、中科深微人工智慧实验室、美图实验室Meitu Inc等。

CVPR为计算机视觉领域世界三大顶级会议之一；而“UG2+视觉算法挑战赛＂由CVPR与计算机视觉领域知名的政府单位、学术机构和科技企业合办，主要评估和探索当前最先进的影像处理演算法在极端条件下，对检测和识别等任务的精确性与“鲁棒性＂。