A equipa de investigação do Professor Ke Wei da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (FCA-UPM) publicou um artigo académico de elevada qualidade relacionado com a melhoria da resolução de imagens de campos de luz, intitulado Light field super-resolution using complementary-view feature attention, na revista académica de renome internacional Computational Visual Media – publicação da Universidade Tsinghua em colaboração com a Springer Nature –, revista que está relacionada com a teoria, os métodos e sistemas de media visual, estando entre as 7,41% melhores revistas SCIE no campo da ciência da computação e engenharia de software, com um fator de impacto de 6,9. Em 2019, a revista foi selecionada no “Plano de Ação de Excelentes Revistas de Ciência e Tecnologia da China” da Associação Chinesa de Ciência e Tecnologia, sendo uma das principais revistas periódicas na categoria Q1 do JCR em Ciência da Computação e Engenharia de Software e na categoria II de Ciência da Computação na divisão SCI da Academia Chinesa de Ciências.

Com o rápido desenvolvimento tecnológico, o uso e a exigência de qualidade das imagens digitais têm vindo a aumentar, especialmente o uso na modelagem e identificação facial e na videovigilância, entre outros. Ke Wei e o seu doutorando Zhang Wei, entre outros, estudaram os problemas existentes de baixa resolução na área do campo de luz, explorando as características estruturais do campo de luz e as limitações dos métodos existentes. Através da introdução do mecanismo de atenção, aumenta-se a interatividade de informações entre os vários ângulos de visão no campo de luz. Ao mesmo tempo, de acordo com as características geométricas do campo de luz, realiza-se a complementação de informações diferenciadas máximas do campo de luz, permitindo-se a reconstrução da imagem do campo de luz com super-resolução de alta qualidade, melhorando efectivamente a super-resolução do campo de luz (Light Field Super-resolution, LFSR) sob a cena real. Após o estudo e a verificação por parte da equipa de investigação, sugere-se uma rede inovadora, isto é, a rede de atenção às características da visão complementar do campo de luz (LF-CFANet), que tem uma melhor capacidade de reconstrução da imagem do campo de luz, sendo os detalhes do campo de luz reconstruído mais exactos e a super-resolução mais precisa. Os resultados experimentais, tanto nos conjuntos de dados sintéticos como reais, demonstram a superioridade da LF-CFANet. Os resultados deste estudo podem ser aplicados no sistema de videovigilância real, concretizando a super-resolução de vídeos e a obtenção de informações profundas de cenas, contribuindo para a construção da cidade inteligente de Macau.

O projecto de investigação em causa é financiado pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (n.º do arquivo: 2018YFB2100500) e pelo Fundo para o Desenvolvimento das Ciências e da Tecnologia da Região Administrativa Especial de Macau (n.º do arquivo: 0001/2018/AFJ).