澳門理工大學在人工智能科研領域取得重要突破，由應用科學學院副教授袁小晨、檀韜、講師孫悅，以及計算機應用技術課程博士研究生李彥鋒、馬新宇、王瑩組成的研究團隊提出四種創新算法，聚焦人工智能在醫療健康、三維建模、音頻聽診等領域的前沿應用。研究成果成功入選頂級學術會議國際先進人工智能協會年會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）2026，充分展現澳理大在人工智能研究領域的科研實力。

此次入選AAAI 2026的澳理大科研成果包括：內視鏡圖像修復技術、3D建模生成技術、乳腺癌復發風險預測技術，以及自動聽診增強算法，展示了澳理大的人工智能技術在解決醫療和工程實際問題上的應用潛力。其中，研究團隊研發的內視鏡圖像修復技術提出一種雜訊感知路由擴散模型，能夠自適應處理內視鏡圖像中的模糊和雜訊等多種問題，為消化道疾病的精準診斷提供關鍵支持，助力醫生更早發現病變，提升診斷效率與準確性；在三維建模方面，研究團隊針對3D網格生成中效率與精度難以兼顧的挑戰，創新性地提出緊湊自迴歸依賴機制，該技術實現了3D建模的高保真與高效率結合，能廣泛應用於醫療器官三維重建等領域，為三維數位孿生技術提供了全新的技術範式。

針對乳腺癌復發風險的臨床預測挑戰，澳理大研究團隊採用縱向多模態知識分解網絡，能夠融合患者多時間維度及多類型的醫療數據（如影像、病理和臨床指標），從而精準拆解並整合疾病知識，為乳腺癌復發風險的早期評估與臨床干預提供智能化的決策支持；此外，針對醫療音頻診斷中數據樣本稀缺的問題，研究團隊提出一種漸進自適應頻譜增強算法，算法通過強化學習實時選擇最佳增強策略，在特徵提取、策略執行和獎勵計算等步驟中優化增強機制，顯著提升模型對少見病症的敏感度。實驗結果顯示，該技術在SPRSound和Circor DigiScope測試集上達到了最高水平SOTA（State-of-the-Art）的成績，為推動人工智能技術在醫療健康等領域的創新應用作出卓越貢獻。

AAAI 2026由國際先進人工智能協會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence） 主辦，今年為第四十屆年會，是全球人工智能領域最具影響力和歷史最悠久的頂級國際學術會議之一。會議內容涵蓋機器學習、推理與規劃、自然語言處理、計算機視覺、多智能體系統與人工智能安全等核心研究方向，被中國計算機學會（CCF）評定為 A 類會議。根據 Google Scholar Metrics 統計，AAAI目前的h5-index為232，h5-median為358，長期位居全球人工智能學術會議前列，是該領域最具影響力與國際聲望的學術盛會之一。