澳门理工大学人工智能药物发现中心教授姚小军及刘焕香带领研究团队，在蛋白靶向降解嵌合体（PROTAC）的设计上取得重大突破。研究针对传统上被视为“不可成药”的蛋白靶点，提出潜在治疗策略，为提升药物研发效率与精准度带来崭新契机。研究成果有助推动人工智能辅助药物设计的创新突破，促进精准医疗的高质量发展。

此项研究系统性地梳理及总结分子模拟与机器学习驱动的蛋白靶向降解嵌合体设计最新研究进展，以及展望未来的研究趋势。研究团队所提出的设计策略，将有效加速靶向蛋白降解药物的发现进程，为原本被视为“不可成药”靶点的药物设计提供重要理论依据与实践方向。研究成果对应付肿瘤及神经退行性疾病等重大健康挑战，以及制定相关治疗方案具有深远意义。

研究成果以“Rational Proteolysis Targeting Chimera Design Driven by Molecular Modeling and Machine Learning”为题，在国际权威学术期刊《WIREs Computational Molecular Science》(《计算分子科学》)中发表。本研究项目受澳门科学技术发展基金（0030/2024/RIA1）资助，研究全文可浏览：http://mpu.mo/pkzu。