澳门理工大学人工智能药物发现中心教授郭晶晶及团队与中国科学院深圳先进技术研究院等单位进行联合研究，在蛋白质设计领域取得重要进展。研究成果以“ThermoLink: Bridging disulfide bonds and enzyme thermostability through database construction and machine learning prediction” (ThermoLink: 通过数据库构建和机器学习预测二硫键与酶热稳定性关联)为题，发表于蛋白质科学领域权威期刊《Protein Science》(蛋白质科学)。

蛋白质的热稳定性在生物工程领域中扮演关键角色，而二硫键作为蛋白质结构的重要组成部分，对蛋白质的折迭和结构稳定性有着关键作用。如何高效且精准地设计人工二硫键以提升蛋白质的热稳定性，一直是该领域的研究难题。

该研究建立全面的二硫键数据库，开发了高效的机器学习模型，大幅提升设计二硫键以增强蛋白质热稳定性的准确性和效率。研究成果有助于加速蛋白质热稳定性研究，为开发高耐受性的工业酶制剂提供新思路，进而推动生物制造和清洁能源领域的可持续发展。

《蛋白质科学》是蛋白质学会的旗舰期刊，聚焦“以蛋白质为中心”的前沿科学研究，同时收录与SCIE与Scopus数据库，于SCIE“生化与分子生物学”领域内属Q1分区。

论文全文可在以下网页查阅：https://doi.org/10.1002/pro.5097。