澳门理工大学应用科学学院计算机应用技术课程博士研究生李彦锋，联同博士陈家豪、讲师孙悦、教授林灿堂、副教授檀韬，与上海交通大学约翰霍普克罗夫特计算机科学中心、大湾区大学、福州大学及四川大学的研究人员开展合作研究，提出创新图像编辑算法 MoEdit。该研究成果成功入选计算机视觉领域顶级学术会议 CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）2025，充分展现澳门理工大学在人工智能与图像处理研究领域的科研实力。

该研究针对当前多物体图像编辑所面临的核心挑战提出解决方案。传统图像编辑方法在处理包含多个物体的复杂场景时，无法同时兼顾每个物体的独特属性与整体场景的结构一致性，导致编辑结果出现数量错误、视觉失真及物体属性模糊等问题。此外，传统的编辑方法通常需要辅助工具如遮罩、边界框等进行操作，增加了操作复杂度，也限制了应用场景的灵活性。

为解决上述问题，研究团队设计了两个关键模块：Feature Compensation（FeCom）与 Quantity Attention（QTTN）。FeCom 模块可有效分离并保留每个物体的独立特征，避免物体间特征混淆； QTTN 模块透过 FeCom 增强后的图像资讯，自动感知并维持图像中物体的数量一致性，无需依赖外部辅助工具。这项突破使 MoEdit 能够在风格转换、物体重塑及背景重建等多个图像编辑任务中表现出色。研究成果为内容创作者、设计师，以及电子商务等依赖视觉内容的行业提供了高效、智能且操作简便的图像处理工具，预期在数字媒体制作、产品展示、智能图像处理等领域得到广泛应用。

国际电脑视觉与模式识别会议CVPR由电机电子工程师学会（IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers）主办，是全球电脑视觉与人工智能领域最具声望的顶级学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）评定为A类会议。根据 Google Scholar 统计，CVPR 目前的 h5-index 为 440，h5-median 为 689，在全球所有学术会议中排名前列，在电脑视觉领域会议中全球排名第一，在所有门类的刊物中仅次于《Nature》，是该领域最具影响力的学术盛会之一。