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Resultados da investigação da UPM sobre a descoberta de fármacos impulsionada por inteligência artificial resolvem o problema dos “produtos não farmacêuticos”

Universidade Politécnica de Macau
2025-08-22 12:42
  • Resultados da investigação da UPM sobre a descoberta de fármacos impulsionada por inteligência artificial resolvem o problema dos “produtos não farmacêuticos” (fonte de algumas imagens: WIREs Computational Molecular Science)

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O Professor Coordenador Yao Xiaojun e a Professora Coordenadora Liu Huanxiang, do Centro de Descoberta de Fármacos Impulsionada por Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Macau (UPM), lideraram uma equipa de investigação que alcançou um grande avanço no design da Quimera de Direccionamento de Proteólise (“PROTAC”, sigla em inglês de Proteolysis Targeting Chimera). O estudo apresentou estratégias terapêuticas potenciais em relação aos alvos de proteína considerados tradicionalmente como “produtos não farmacêuticos”, trazendo novas oportunidades para melhorar a eficiência e precisão da investigação e desenvolvimento de medicamentos. Os resultados da investigação ajudam a promover o avanço inovador do design de medicamentos impulsionado por inteligência artificial e o desenvolvimento de alta qualidade da medicina de precisão.

Este estudo analisa e conclui, de forma sistemática, o progresso mais recente no estudo sobre o design da “PROTAC” orientada por modelação molecular e aprendizagem automática, bem como prevê as tendências de investigação para o futuro. A estratégia de design apresentada pela equipa de investigação irá acelerar, de forma eficaz, o processo de descoberta de medicamentos de direccionamento de proteólise, fornecendo os importantes fundamentos teóricos e orientações práticas para o design de medicamentos de alvos que eram considerados como “produtos não farmacêuticos”. Os resultados da investigação têm um profundo significado para enfrentar grandes desafios de saúde, como tumores e doenças neurodegenerativas, bem como para elaborar as respectivas opções de tratamento.

Os resultados da investigação foram publicados na prestigiada revista académica internacional WIREs Computational Molecular Science, num artigo intitulado  “Rational Proteolysis Targeting Chimera Design Driven by Molecular Modeling and Machine Learning” (Projecto de quimera de direccionamento de proteólise racional impulsionado por modelação molecular e aprendizagem automática). Este projecto de investigação foi financiado pelo Fundo para o Desenvolvimento das Ciências e da Tecnologia de Macau (0030/2024/RIA1). O texto integral do estudo está disponível em: http://mpu.mo/pkzu.


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